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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素和能力框架構(gòu)建思考

首先我們還是摘錄下百度詞條上對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)簡(jiǎn)單說(shuō)明如下：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換和數(shù)字化升級(jí)基礎(chǔ)上， 進(jìn)一步觸及公司核心業(yè)務(wù)，以新建一種商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是開(kāi)發(fā)數(shù)字化技術(shù)及支持能力以新建一個(gè)富有活力的數(shù)字化商業(yè)模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型表明，只有企業(yè)對(duì)其業(yè)務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)性、徹底的（或重大和完全的）重新定義——而不僅僅是IT，而是對(duì)組織活動(dòng)、流程、業(yè)務(wù)模式和員工能力的方方面面進(jìn)行重新定義的時(shí)候，成功才會(huì)得以實(shí)現(xiàn)。

如果對(duì)這個(gè)詞條核心內(nèi)容做簡(jiǎn)單提取，你會(huì)看到里面的關(guān)鍵點(diǎn)包括了：

• 涉及到數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用
• 轉(zhuǎn)型目標(biāo)支撐企業(yè)新的業(yè)務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新或變更
• 轉(zhuǎn)型涉及到IT，組織，流程，業(yè)務(wù)，人員多個(gè)方面

而這三點(diǎn)我們可以理解為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。但是實(shí)際上對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，你站在不同的角度實(shí)際上完全是不同的理解。

對(duì)于外部經(jīng)濟(jì)類和戰(zhàn)略專家來(lái)說(shuō)更多的會(huì)談是消費(fèi)互聯(lián)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、數(shù)字孿生等；對(duì)于企業(yè)CEO則談企業(yè)新戰(zhàn)略和數(shù)字化商業(yè)模式創(chuàng)新或重構(gòu)；對(duì)于類似IT咨詢服務(wù)商，應(yīng)用軟件類提供商則更多的是從技術(shù)層面來(lái)談數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括我在前面文章里面也談到的企業(yè)數(shù)字中臺(tái)構(gòu)建，智能制造，云原生解決方案。

也正是這個(gè)原因，可以看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型越來(lái)越泛化，導(dǎo)致我們更難以去抓住其核心。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是當(dāng)前所有企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代都要考慮的問(wèn)題，不久的將來(lái)它會(huì)成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的新引擎，也會(huì)逐步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)和企業(yè)商業(yè)生態(tài)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)立足于頂端設(shè)計(jì)，結(jié)合企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，如產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力、社會(huì)化服務(wù)能力、渠道終端覆蓋力，以及未來(lái)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、生態(tài)發(fā)展方向，依托企業(yè)自身優(yōu)勢(shì)，抓取企業(yè)自身的數(shù)字化本質(zhì)。

那企業(yè)數(shù)字化的本質(zhì)是什么？其主要特征包括三個(gè)方面：

• 第一是連接，連接員工、連接客戶、連接物聯(lián)設(shè)備；
• 第二是數(shù)據(jù)，也就是連接之后實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；
• 第三是智能，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化能力。

以上三個(gè)方面?zhèn)€人理解即是數(shù)字化轉(zhuǎn)型里面最核心的三個(gè)內(nèi)容，其它內(nèi)容實(shí)際仍然是圍繞以上三個(gè)核心內(nèi)容展開(kāi)，所以在下面準(zhǔn)備還是先從三個(gè)核心內(nèi)容展開(kāi)進(jìn)行說(shuō)明。

為了更好地說(shuō)明三者的關(guān)系，重新構(gòu)圖如下：

簡(jiǎn)單總結(jié)就是：

通過(guò)連接解決業(yè)務(wù)協(xié)同，在業(yè)務(wù)協(xié)同中產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理，分析和洞察，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)。同時(shí)對(duì)于數(shù)據(jù)持續(xù)積累最終支持更高級(jí)別的自我學(xué)習(xí)，并推動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的智能化，并形成閉環(huán)持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)。

連接01-解決業(yè)務(wù)協(xié)同和生態(tài)構(gòu)建

對(duì)于早期，企業(yè)往往并不關(guān)注外在的連接，更多的還是還是內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈的實(shí)現(xiàn)，打通內(nèi)部的供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)、營(yíng)銷、生產(chǎn)等核心業(yè)務(wù)流程，支撐企業(yè)基本的業(yè)務(wù)運(yùn)作。

互聯(lián)網(wǎng)早期形態(tài)下，傳統(tǒng)企業(yè)開(kāi)始考慮電商化，最早可能是依托京東、天貓等平臺(tái)本身提供的B2B2C架構(gòu)模式，構(gòu)建自己的電商自營(yíng)門店，進(jìn)行線上的銷售。其次是擴(kuò)展到消費(fèi)互聯(lián)，即擴(kuò)展自營(yíng)電商體系、擴(kuò)展類似微信小程序、微博等數(shù)字化營(yíng)銷手段實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的直接觸達(dá)能力。擴(kuò)展從公域流量朝自己私域流量的引流能力，并實(shí)現(xiàn)私域流量的持續(xù)經(jīng)營(yíng)。

對(duì)于直接面對(duì)C端用戶的企業(yè)，類似家電、鞋和服裝、日常家用消費(fèi)品等企業(yè)，可以看到基于數(shù)字化營(yíng)銷手段構(gòu)建自己的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)成為趨勢(shì)。

在這個(gè)階段流量成為核心的價(jià)值體現(xiàn)。

那么在消費(fèi)端流量問(wèn)題解決后，企業(yè)是否能夠支撐足夠的流量和需求，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時(shí)代，這個(gè)不是簡(jiǎn)單的一個(gè)企業(yè)能說(shuō)了算的，而是需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游能力整合。

我們可以看下最近幾個(gè)月關(guān)于新冠疫苗上市公司的股票炒作路徑，最開(kāi)始是類似醫(yī)藥，生物等疫苗研發(fā)企業(yè)股票漲。然后是關(guān)于疫苗的冷鏈運(yùn)輸企業(yè)股票漲，最后小到生產(chǎn)制作疫苗瓶子的企業(yè)股票漲，而這些實(shí)際上就可以理解成要給完整的產(chǎn)業(yè)鏈。

疫苗研發(fā)出來(lái)，如果沒(méi)有整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈能力支撐，最終也無(wú)法達(dá)到最終消費(fèi)者手里。這個(gè)有點(diǎn)類似于APS先進(jìn)計(jì)劃排程里面談到的ATP承諾，客戶需求過(guò)來(lái)，你要承諾交期和可交量，這個(gè)時(shí)候就必須下游整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈共同協(xié)同，敏捷響應(yīng)并完成計(jì)算。

也就是說(shuō)在社會(huì)協(xié)作化越來(lái)越細(xì)化的情況下，為了提升最終的產(chǎn)品和客戶服務(wù)能力，不是簡(jiǎn)單的企業(yè)單方面能完成的，而是需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和能力整合。

對(duì)于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)上有很多文章對(duì)這個(gè)內(nèi)容進(jìn)行描述。比較主流的說(shuō)法為以類似行業(yè)協(xié)會(huì)牽頭或者是有影響力的企業(yè)來(lái)牽頭，來(lái)構(gòu)建一個(gè)完整的生態(tài)體系。而實(shí)際上個(gè)人理解以某個(gè)企業(yè)牽頭來(lái)構(gòu)建的生態(tài)體系本質(zhì)還是一種中心化的架構(gòu)模式。

在中心化架構(gòu)模式下一定是帶來(lái)的類似供應(yīng)鏈協(xié)同中的牛鞭效應(yīng)問(wèn)題。

如果用技術(shù)里面的去中心化思路，實(shí)際上產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終的構(gòu)建思路應(yīng)該是以非盈利的第三方來(lái)牽頭構(gòu)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)體系，同時(shí)傳統(tǒng)串行鏈路協(xié)同轉(zhuǎn)變?yōu)轭愃迫ブ行幕軜?gòu)下的網(wǎng)狀信息交互和協(xié)同模式。在這種模式下管控能力和業(yè)務(wù)流協(xié)同分離，既能夠?qū)崿F(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)管控，又能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)流的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)協(xié)同高效協(xié)同。

所以，當(dāng)我們談企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型里面的連接的時(shí)候，首先要解決上下游的業(yè)務(wù)協(xié)同問(wèn)題，從最開(kāi)始的解決到客戶的直接觸達(dá)能力，到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的上下游協(xié)同。

而所有協(xié)同的目標(biāo)都是為了更好的實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值創(chuàng)造，更好的敏捷響應(yīng)和滿足客戶需求，只有這樣才能夠持續(xù)提升客服服務(wù)能力，搶占市場(chǎng)。

連接02-萬(wàn)物互聯(lián)和數(shù)字化

對(duì)于連接的理解，還需要談到連接類型的變化。

這個(gè)連接不僅僅是物和人的連接，同時(shí)包括了物和物的連接、人和人的連接。通過(guò)連接來(lái)形成信息的自動(dòng)產(chǎn)生、采集、處理和應(yīng)用。

在信息化時(shí)代很少談連接這個(gè)詞，而經(jīng)常談到三流合一，即常說(shuō)的物流，信息流和資金流的融合。在這里我們只談物流和信息流，這兩者是如何融合的？

我們舉一個(gè)最簡(jiǎn)單的場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行說(shuō)明：

一個(gè)企業(yè)生產(chǎn)了1000臺(tái)電視，需要從深圳工廠發(fā)送到華東配送中心倉(cāng)庫(kù)。那么這個(gè)時(shí)候?qū)嶋H的操作是首先要建一張出庫(kù)單，進(jìn)行出庫(kù)處理。然后安排實(shí)際的物流公司進(jìn)行運(yùn)輸，在運(yùn)輸?shù)饺A東地區(qū)后，由配送中心管理人員再在系統(tǒng)里面建一張入庫(kù)單，進(jìn)行接收入庫(kù)。在入庫(kù)完成后，內(nèi)部進(jìn)行庫(kù)存記賬，形成一種內(nèi)部結(jié)算單。

通過(guò)上述方式，我們實(shí)現(xiàn)了物流、信息流和資金流的統(tǒng)一。

那么問(wèn)題在哪里?

如果我們?nèi)霂?kù)單創(chuàng)建的時(shí)候是入庫(kù)1000臺(tái)電視，但是實(shí)際實(shí)物只入庫(kù)了999臺(tái)，這個(gè)時(shí)候?qū)嶋H上沒(méi)有任何地方會(huì)報(bào)異常。出現(xiàn)的差異往往也只有通過(guò)月結(jié)進(jìn)行庫(kù)存盤點(diǎn)的時(shí)候才會(huì)發(fā)現(xiàn)。

也就是說(shuō)我們傳統(tǒng)的信息化方式過(guò)渡的依賴人來(lái)解決信息的產(chǎn)生、錄入、修改等操作。通過(guò)人在系統(tǒng)中的操作來(lái)保證信息流和物流信息的統(tǒng)一和同步。

而到了數(shù)字化階段，我們希望的是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)，5G和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)化產(chǎn)生和匹配問(wèn)題。比如我們常說(shuō)的RFID和條碼應(yīng)用，完全就可以實(shí)現(xiàn)物品的自動(dòng)化出庫(kù)入庫(kù)，單據(jù)信息的自動(dòng)化形成和處理。

最早我們實(shí)施智慧城市的時(shí)候也經(jīng)常談到，數(shù)字城市是智慧城市的基礎(chǔ)，數(shù)字城市首先就是解決了城市里面的所有信息都標(biāo)記了空間屬性后進(jìn)行了網(wǎng)格化處理。

對(duì)應(yīng)到企業(yè)數(shù)字化里面也是一樣的道理，即數(shù)字化技術(shù)和應(yīng)用里面一個(gè)關(guān)鍵就是讓企業(yè)中的實(shí)物信息能夠進(jìn)行數(shù)字化標(biāo)記，這個(gè)標(biāo)記本身就包括了空間位置信息，所有實(shí)物的移動(dòng)產(chǎn)生的信息流自動(dòng)就攜帶了位置信息+時(shí)間信息。即：

• 信息化：人錄入信息 + 時(shí)間
• 數(shù)字化：實(shí)物自動(dòng)采集信息 + 實(shí)物自帶空間信息 + 時(shí)間

數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過(guò)程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過(guò)程。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是希望我們?cè)谶M(jìn)行工程設(shè)計(jì)時(shí)候，我們計(jì)算機(jī)系統(tǒng)里面的三維虛擬模型和我們真實(shí)的模型能夠相互映射，相互匹配，自動(dòng)化協(xié)同一致。

回到剛才概念里面也一樣。

企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，連接不是簡(jiǎn)單的引入物聯(lián)網(wǎng)、5G等新的技術(shù)，而是真正希望通過(guò)新技術(shù)的引入，能夠完成物流和信息流、資金流的自動(dòng)化匹配過(guò)程。如果理想化點(diǎn)理解，就是以后的IT支撐業(yè)務(wù)類系統(tǒng)，終極目標(biāo)是不再需求人為的在系統(tǒng)中進(jìn)行單據(jù)的錄入、處理和稽核等操作。

在談企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候一定單獨(dú)將數(shù)據(jù)拿出來(lái)談。

但是對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)問(wèn)題實(shí)際上企業(yè)在原有的業(yè)務(wù)運(yùn)作和IT系統(tǒng)建設(shè)中就已經(jīng)在做。做法有很多，包括構(gòu)建基礎(chǔ)主數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)管控治理體系、BI系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等。

那么在談數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候在數(shù)據(jù)這個(gè)維度帶來(lái)了哪些新鮮的東西？

第一階段：數(shù)據(jù)應(yīng)用于管理和自動(dòng)化

在第一階段，實(shí)際上數(shù)據(jù)僅僅是應(yīng)用到管理和自動(dòng)化，我們通過(guò)信息化建設(shè)，不斷地在IT系統(tǒng)里面形成數(shù)據(jù)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)來(lái)支撐了我們最基本的業(yè)務(wù)運(yùn)作。

比如我們常說(shuō)的你要完成一個(gè)端到端供應(yīng)鏈流程，里面涉及到供應(yīng)商、采購(gòu)框架協(xié)議、采購(gòu)訂單、采購(gòu)接收單、出庫(kù)單、付款單等，這些都是數(shù)據(jù)。而通過(guò)這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，使用，交互和協(xié)同我們完成了一個(gè)完整的端到端業(yè)務(wù)流程，即：

數(shù)據(jù)支撐了基本的業(yè)務(wù)流程運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)管理自動(dòng)化。

第二階段：數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)

在第一階段數(shù)據(jù)實(shí)際上也可能應(yīng)用到運(yùn)營(yíng)，比如我們常說(shuō)的構(gòu)建了企業(yè)內(nèi)部的BI系統(tǒng)，通過(guò)BI系統(tǒng)進(jìn)行輔助決策和運(yùn)營(yíng)。但是在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代，面對(duì)客戶的需求我們需要更加敏捷地響應(yīng)，傳統(tǒng)的BI很難做到如此敏捷。

其次，在第一階段更多的是固化的定時(shí)操作，比如我們接到到訂單后，安排采購(gòu)和生產(chǎn)，我們每個(gè)月進(jìn)行一次需求計(jì)劃和預(yù)測(cè)，然后安排生產(chǎn)。而在數(shù)字化階段，真正需要回答的是客戶究竟需要什么？我們?cè)撋a(chǎn)多少，哪些應(yīng)該多生產(chǎn)哪些應(yīng)該少生產(chǎn)，基于當(dāng)前的訂單數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該如何快速調(diào)整我們的市場(chǎng)策略，如何引導(dǎo)客戶產(chǎn)生更多的購(gòu)買需求等。

也就是說(shuō)數(shù)據(jù)不再是簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)管理自動(dòng)化，而是需要形成數(shù)據(jù)思維，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的思想。這與我們?cè)谡劦街信_(tái)建設(shè)時(shí)，將業(yè)務(wù)能力數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)能力業(yè)務(wù)化是一個(gè)道理。

第三階段：從自動(dòng)化到智能化

當(dāng)積累到一定量的數(shù)據(jù)后，你就可以開(kāi)始考慮智能化的問(wèn)題。

我始終認(rèn)為，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能化度是一個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)。真正的智能化不是簡(jiǎn)單的信息化和信息采集的自動(dòng)化，而是基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)的學(xué)習(xí)，形成有價(jià)值的規(guī)則，并持續(xù)改造運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)運(yùn)作的能力。

而從自動(dòng)化到智能化的過(guò)程中，數(shù)據(jù)剛好起到了承上啟下的作用，即數(shù)據(jù)本身的積累數(shù)量、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)的全面性等都將直接影響到后續(xù)智能化分析模型的構(gòu)建，深度學(xué)習(xí)的輸入和算法優(yōu)化。沒(méi)有數(shù)據(jù)，所有的智能化都是空談。

注：在談到數(shù)據(jù)這個(gè)維度的時(shí)候，我們經(jīng)常會(huì)馬上談到數(shù)據(jù)中臺(tái)，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)這些技術(shù)層面的內(nèi)容。但是實(shí)際上數(shù)據(jù)維度的核心仍然是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的思維轉(zhuǎn)變。而且這種驅(qū)動(dòng)是一種實(shí)時(shí)敏捷的驅(qū)動(dòng)，是一種對(duì)運(yùn)營(yíng)的持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)。

業(yè)界的一些數(shù)字化能力框架

前面已經(jīng)談到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到組織、業(yè)務(wù)、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)多個(gè)方面的內(nèi)容。在這里我們列舉和分析下業(yè)界的一些著名咨詢公司給出的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架模型進(jìn)行分析和說(shuō)明。

1、德勤-數(shù)字化到智能化能力框架

德勤管理咨詢攜手第四范式發(fā)布了雙方共同研究并撰寫(xiě)的白皮書(shū)《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章：通往智能化的“道、法、術(shù)”》。白皮書(shū)詳細(xì)闡述了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的原因和特征，以及企業(yè)即將面對(duì)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。白皮書(shū)從“道、法、術(shù)”三個(gè)層面進(jìn)行了解構(gòu)，為企業(yè)描繪出轉(zhuǎn)型的方向、模式與路徑。

在該白皮書(shū)首先指出，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入到智能化階段。大多數(shù)企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)始積極積累，度過(guò)了如核心系統(tǒng)改造、移動(dòng)技術(shù)應(yīng)用、分析認(rèn)知等，并初步進(jìn)入到自動(dòng)化和智能化階段。不少公司已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施類似機(jī)器人、自動(dòng)分析等，但是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些內(nèi)容。

書(shū)里面給出了數(shù)字化技術(shù)演進(jìn)路線如下，可以參考。

其中綠色點(diǎn)給出了智能技術(shù)的應(yīng)用點(diǎn)。

在該演進(jìn)路徑中分為了連接-》分析-》智能三個(gè)階段。實(shí)際上和我前面提到的連接、數(shù)據(jù)和智能三個(gè)核心內(nèi)容是完全匹配的。

即連接解決的是基本業(yè)務(wù)協(xié)同問(wèn)題，數(shù)據(jù)和智能解決的是持續(xù)運(yùn)營(yíng)和能力提升問(wèn)題。智能化既采用連接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和決策，同時(shí)結(jié)果又反哺回業(yè)務(wù)協(xié)同中，優(yōu)化產(chǎn)品功能，提升客戶體驗(yàn)和服務(wù)。

在該書(shū)里面提出，企業(yè)可通過(guò)構(gòu)建六大方面的核心能力，以快速實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)。這六大方面能力可以理解為德勤給出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論和能力框架。其中六大核心能力包括：智能化戰(zhàn)略、人才體系、運(yùn)營(yíng)、需求、技術(shù)和數(shù)據(jù)。具體如下圖。

從該圖我們也可以看到，企業(yè)要完成數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，是要給涉及到戰(zhàn)略，組織，人員，業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)，數(shù)字化技術(shù)，運(yùn)營(yíng)多方面共同努力的要給系統(tǒng)工程。

沒(méi)有以上各個(gè)方面的高效協(xié)同，很難真正實(shí)施成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。這也是我們經(jīng)常談到數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先是要給戰(zhàn)略思路，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)思維，無(wú)邊界化思維的轉(zhuǎn)變，其次才是數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用和支撐。

針對(duì)以上6方面的核心能力，每個(gè)能力從動(dòng)態(tài)發(fā)展階段來(lái)考慮，又分為了認(rèn)知、探索、應(yīng)用、系統(tǒng)化、全面轉(zhuǎn)型5個(gè)階段。這樣就構(gòu)成了要給完整的能力框架模型。

比如對(duì)于戰(zhàn)略和需求兩個(gè)核心能力，5個(gè)階段內(nèi)容展開(kāi)具體能力框架內(nèi)容如下：

2、畢馬威-數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架

下面談下畢馬威發(fā)布的智鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架。

智鏈企業(yè)是畢馬威面向行業(yè)（更多針對(duì)直接面向C端的零售行業(yè)）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架和能力模型，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法和解決方案，可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從戰(zhàn)略到執(zhí)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。新的營(yíng)商環(huán)境和創(chuàng)新技術(shù)使得具備數(shù)字化能力的企業(yè)獲得彎道超車的良機(jī)。

畢馬威的零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心框架指出，零售數(shù)字化能力建設(shè)必須以構(gòu)建顧客與品牌的高效鏈接、重塑增長(zhǎng)方式、創(chuàng)造增量?jī)r(jià)值為“一個(gè)目標(biāo)”；將深度運(yùn)營(yíng)顧客、重新定義“貨”和“場(chǎng)”、促進(jìn)“跨邊拉動(dòng)效應(yīng)”作為“三大抓手”；從產(chǎn)品、價(jià)格和營(yíng)銷、顧客體驗(yàn)、無(wú)縫安全交易和敏捷供應(yīng)鏈四個(gè)角度構(gòu)建“四輪驅(qū)動(dòng)”；加快構(gòu)建“雙?！笔郊夹g(shù)平臺(tái)和內(nèi)部組織能力的“兩層地基”，并積極通過(guò)推動(dòng)數(shù)據(jù)分析能力和外部生態(tài)合作體系升級(jí)，打造“雙模”式“雙向支柱”。

基于核心框架，畢馬威構(gòu)建了零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力模型——“智鏈企業(yè)”，從數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、驅(qū)動(dòng)、基礎(chǔ)、組織和生態(tài)系統(tǒng)五個(gè)領(lǐng)域定義了零售數(shù)字化的“八大能力”?！鞍舜竽芰Α庇挚煞纸鉃?0個(gè)子能力指標(biāo)，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須構(gòu)建的能力體系提供準(zhǔn)確可行的定義。

具體能力框架模型如下：

根據(jù)該能力框架中和各項(xiàng)子能力，我們就可以運(yùn)用成熟的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論和行業(yè)領(lǐng)先參考框架對(duì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化能力成熟度診斷。明確企業(yè)在哪些數(shù)字化能力與行業(yè)基準(zhǔn)存在差距，形成未來(lái)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略框架和數(shù)字化能力建設(shè)重點(diǎn)領(lǐng)域。

由于該框架偏零售行業(yè)，可以看到更加強(qiáng)調(diào)了產(chǎn)品創(chuàng)新，產(chǎn)品創(chuàng)新和客戶體驗(yàn)方面的內(nèi)容。而對(duì)于組織、技術(shù)架構(gòu)、全渠道驅(qū)動(dòng)交互，數(shù)據(jù)洞察基本也在前面講數(shù)字化核心內(nèi)容的時(shí)候都強(qiáng)調(diào)過(guò)。

3、埃森哲-數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線

企業(yè)數(shù)字化目標(biāo)通常包含兩大側(cè)重點(diǎn)。一是提升運(yùn)營(yíng)效率，二是驅(qū)動(dòng)收入增長(zhǎng)。

前者關(guān)注的是如何以數(shù)字技術(shù)優(yōu)化流程、提升企業(yè)敏捷性等。后者關(guān)注如何借助數(shù)字技術(shù)打造新的收入來(lái)源，例如用新技術(shù)提升消費(fèi)體驗(yàn)、制定新的定價(jià)模式等。

例如零售商沃爾瑪?shù)囊豁?xiàng)數(shù)字化行動(dòng)目標(biāo)就是提升營(yíng)銷精準(zhǔn)度，為此該公司在創(chuàng)新和優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上建立了一個(gè)新的搜索引擎，通過(guò)分析消費(fèi)者歷史搜索習(xí)慣和社交模式為其推送最感興趣的商品。這一搜索引擎的使用為沃爾瑪帶來(lái)了10%－15%的交易量提升。

對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在明確目標(biāo)后，企業(yè)必須展開(kāi)更為深刻的內(nèi)部變革，從觀念到能力都需要新的變革。具體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖參考：

在整個(gè)轉(zhuǎn)型里面也提到首先是數(shù)字化思維方式的轉(zhuǎn)變，其次才是技術(shù)的應(yīng)用。

新的數(shù)字技術(shù)層出不窮，企業(yè)需要明智決策投資于哪些數(shù)字技術(shù)和能力。而打造數(shù)字化企業(yè)和贏得數(shù)字消費(fèi)者應(yīng)是企業(yè)關(guān)注的兩大重點(diǎn)領(lǐng)域。

為打造數(shù)字化企業(yè)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)借助產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、敏捷創(chuàng)新等數(shù)字技術(shù)對(duì)其運(yùn)營(yíng)進(jìn)行改造升級(jí)，提高內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率。為贏得數(shù)字消費(fèi)者，企業(yè)需要擺脫原有的產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)型發(fā)展方式，真正了解客戶顯性和隱性訴求，提供與客戶個(gè)性化需求密切相關(guān)的解決方案和用戶體驗(yàn)。

比如一家日本連鎖便利店采集并分析了來(lái)自全球4000萬(wàn)忠實(shí)用戶的數(shù)據(jù)，用以優(yōu)化營(yíng)銷投資方案和改善貨架空間分配及利用率，該項(xiàng)目為其帶來(lái)125萬(wàn)美元的利潤(rùn)及超過(guò)1.25億美元的年收入增長(zhǎng)。

4、中國(guó)信通院-企業(yè)數(shù)字化IOMM成熟度模型

在中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)源推進(jìn)委員會(huì)和中國(guó)信息通信研究院（以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所主辦《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型IOMM發(fā)布會(huì)》上，以現(xiàn)場(chǎng)直播的方式發(fā)布了業(yè)界高度關(guān)注的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型首個(gè)成熟度模型IOMM標(biāo)準(zhǔn)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型首個(gè)能力成熟度模型IOMM標(biāo)準(zhǔn)分為五類階段，分別是基礎(chǔ)保障類、業(yè)務(wù)支撐類、平臺(tái)服務(wù)類、客戶運(yùn)營(yíng)類和創(chuàng)新引領(lǐng)類，每個(gè)類別都有合理的階段和適用單位，將對(duì)相應(yīng)階段的能力進(jìn)行評(píng)估定位水平，并以價(jià)值分?jǐn)?shù)進(jìn)行效果驗(yàn)證。IOMM整體框架包括兩大領(lǐng)域、四大象限、六大能力、六大價(jià)值，從能力和價(jià)值角度全面衡量企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的能力和體現(xiàn)出的價(jià)值。

IOMM整體框架包括服務(wù)運(yùn)營(yíng)和云化管理兩大領(lǐng)域、四大象限、六大能力、六大價(jià)值，從能力和價(jià)值角度全面衡量企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的能力和體現(xiàn)出的價(jià)值。實(shí)際上對(duì)于該成熟度模型仍然是偏數(shù)字化技術(shù)層面，從整體來(lái)講反而弱化了企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，產(chǎn)品創(chuàng)新和客戶體驗(yàn)服務(wù)等方面的內(nèi)容。

而基于兩大領(lǐng)域展開(kāi)的具體六大能力如下：

• 服務(wù)產(chǎn)品化：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不同層面的能力產(chǎn)品化
• 能力平臺(tái)化：不同層次平臺(tái)，如iPaaS，aPaaS等
• 數(shù)據(jù)價(jià)值化：數(shù)據(jù)一體化運(yùn)營(yíng)
• 管理精益化：標(biāo)準(zhǔn)化敏捷化的管理思路
• 運(yùn)營(yíng)體系化：層次化場(chǎng)景化的服務(wù)體系
• 風(fēng)控橫貫化：觀察各業(yè)務(wù)部門的風(fēng)控體系

對(duì)于服務(wù)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，重點(diǎn)是重組技術(shù)、組織、服務(wù)和數(shù)據(jù)等要求，建立以客戶為中心的運(yùn)營(yíng)體系。而對(duì)于云化管理，則是用云化管理的思路管理數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，形成產(chǎn)品化、平臺(tái)化、數(shù)據(jù)化的多層次管理平臺(tái)。這個(gè)實(shí)際和我頭條上談云原生解決方案中的技術(shù)平臺(tái)構(gòu)建思路完全吻合。

如我在前面重構(gòu)了覆蓋微服務(wù)、DevOps、容器云和微服務(wù)治理的云原生解決方案技術(shù)中臺(tái)架構(gòu)，該架構(gòu)則是重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)上面能力平臺(tái)化這個(gè)關(guān)鍵能力，如下圖：

云原生加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，架構(gòu)和理念與數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)一脈相承，為開(kāi)發(fā)高效、可擴(kuò)展且可靠的軟件，形成高效 IT 研發(fā)能力開(kāi)辟了道路，助力企業(yè)更加順暢地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型。

容器、持續(xù)交付&DevOps、微服務(wù)構(gòu)成了云原生技術(shù)黃金三角，這是所有希望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客戶都逃不開(kāi)的“黃金三角”，三大核心技術(shù)的不斷成熟促成了云原生理念的興盛。

對(duì)數(shù)字化能力框架的再思考

在前面分析了業(yè)界當(dāng)前主流的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架和能力成熟度模型。在前面我也提到了數(shù)字化核心仍然是連接、數(shù)據(jù)、智能三個(gè)方面的內(nèi)容。數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心目標(biāo)仍然是為企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值，而上面三點(diǎn)正好是在企業(yè)核心業(yè)務(wù)價(jià)值鏈的持續(xù)優(yōu)化和改造上面。

對(duì)于連接解決基本的業(yè)務(wù)鏈協(xié)同問(wèn)題，通過(guò)連接下的業(yè)務(wù)協(xié)同形成數(shù)據(jù)沉淀，通過(guò)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)處理，管控治理形成數(shù)據(jù)服務(wù)能力反哺業(yè)務(wù)。同時(shí)數(shù)據(jù)持續(xù)積累又進(jìn)一步為機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等智能化分析應(yīng)用提供服務(wù)。

基于以上思考，我們就可以更好地來(lái)理解和重構(gòu)數(shù)字化框架。

上圖是我對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架的一個(gè)重構(gòu)，綠色部分還是圍繞核心業(yè)務(wù)價(jià)值鏈的內(nèi)容。其中最核心的又是連接、數(shù)據(jù)和智能三個(gè)部分內(nèi)容。

在下層增加了組織支撐和技術(shù)支撐：

• 組織支撐：包括了組織，人員，文化，過(guò)程等內(nèi)容。
• 技術(shù)支撐：包括了云原生，物聯(lián)網(wǎng)，5G和數(shù)字孿生等，也包括數(shù)字中臺(tái)構(gòu)建

• 運(yùn)營(yíng)支撐：核心是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維下，以價(jià)值創(chuàng)造為目標(biāo)的持續(xù)改進(jìn)

當(dāng)然，在核心能力基礎(chǔ)上，我們還可以增加橫向維度來(lái)構(gòu)建一個(gè)完整的能力評(píng)估矩陣。對(duì)于橫向評(píng)估維度實(shí)際上本身也可以有多種選擇，包括：

• 建設(shè)程度：從認(rèn)知，到試點(diǎn)應(yīng)用，到全面實(shí)踐
• 智能程度：從信息化到自動(dòng)化，再到智能化
• 范圍程度：從單個(gè)業(yè)務(wù)，到業(yè)務(wù)域，再到企業(yè)全業(yè)務(wù)覆蓋

轉(zhuǎn)載來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線